整群抽样

R 中的抽样

Richie Cotton

Data Evangelist at DataCamp

分层抽样 vs. 整群抽样

分层抽样

将总体划分为子群
对每个子群进行简单随机抽样

整群抽样

先用简单随机抽样选出部分子群
仅对这些子群进行简单随机抽样

咖啡品种

咖啡豆按行列排列。

varieties_pop <- unique(
  coffee_ratings$variety
)

 [1] "Bourbon"              
 [2] "Catimor"              
 [3] "Ethiopian Yirgacheffe"
 [4] "Caturra"              
 [5] "SL14"  
...
[27] "Marigojipe"           
[28] "Pache Comun"

阶段1：抽取子群

咖啡豆按行列排列，除三个外其余均灰显。

varieties_samp <- sample(
  varieties_pop, 
  size = 3
)

"Sumatra"       "Blue Mountain" "SL28"

阶段2：抽取各组

coffee_ratings %>% 
  filter(variety %in% varieties_samp) %>% 
  group_by(variety) %>% 
  slice_sample(n = 5) %>% 
  ungroup()

第2阶段输出

# A tibble: 10 x 8
   total_cup_points variety       country_of_origin aroma flavor aftertaste  body balance
              <dbl> <chr>         <chr>             <dbl>  <dbl>      <dbl> <dbl>   <dbl>
 1             81.5 Blue Mountain Haiti              7.42   7.33       7.25  7.42    7.33
 2             82.7 Blue Mountain Mexico             7.75   7.58       7.25  7.67    7.58
 3             84.5 SL28          Kenya              7.92   7.83       7.67  7.67    7.75
 4             81.9 SL28          Zambia             7.67   7.08       7.42  7.75    7.42
 5             84.7 SL28          Kenya              7.75   7.92       7.83  7.58    7.75
 6             85.5 SL28          Kenya              7.92   7.92       7.83  7.83    7.92
 7             83.8 SL28          Kenya              7.75   7.58       7.5   7.75    7.75
 8             86.6 Sumatra       Taiwan             8      8          8     8       8.17
 9             81.7 Sumatra       Indonesia          7.17   7.42       7.33  7.33    7.42
10             83.5 Sumatra       Indonesia          7.25   7.67       7.58  7.83    7.58

多阶段抽样

整群抽样是一种多阶段抽样。
阶段可多于 2 个。
全国性调查可抽样州、省/县、市和社区。

Vamos praticar!

R 中的抽样