从多个工作表获取数据

使用 pandas 高效导入数据

Amany Mahfouz

Instructor

选择要加载的工作表

read_excel() 默认加载 Excel 文件中的第一个工作表
使用 sheet_name 参数加载其他工作表
可按名称和/或（从 0 开始的）位置指定工作表
传入名称/编号列表可一次加载多个工作表
传给 read_excel() 的参数将应用于所有读取的工作表

选择要加载的工作表

电子表格程序的截图，显示两个工作表的标签

加载选定工作表

# 通过位置索引获取第二个工作表
survey_data_sheet2 = pd.read_excel('fcc_survey.xlsx',
                                   sheet_name=1)


# 通过名称获取第二个工作表
survey_data_2017 = pd.read_excel('fcc_survey.xlsx',
                                 sheet_name='2017')


print(survey_data_sheet2.equals(survey_data_2017))

True

加载所有工作表

将 sheet_name=None 传给 read_excel() 可读取工作簿中的所有工作表

survey_responses = pd.read_excel("fcc_survey.xlsx", sheet_name=None)

print(type(survey_responses))

<class 'collections.OrderedDict'>

for key, value in survey_responses.items():
    print(key, type(value))

2016 <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
2017 <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>

整合演示

# 创建空数据框以存放所有已加载的工作表
all_responses = pd.DataFrame()


# 遍历字典中的数据框
for sheet_name, frame in survey_responses.items():
    # 添加一列以标注年份
    frame["Year"] = sheet_name


    # 将数据框追加到 all_responses
    all_responses = pd.concat([all_responses, frame])


# 查看数据中的年份
print(all_responses.Year.unique())

['2016' '2017']

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