简介与营收

使用 SQL 分析业务数据

Michel Semaan

Data Scientist

课程概览

  • 第 1 章：营收、成本与利润
  • 第 2 章：以用户为中心的指标
  • 第 3 章：单位经济与分布
  • 第 4 章：生成管理层报告
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Delivr 标志

  • 外卖初创公司，类似 Uber Eats
  • 批量从餐馆进货餐品
  • 通过应用向用户提供这些餐品
  • 用户可在一笔订单中从多家餐馆下单
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营收、成本与利润

  • 利润：公司赚到的钱减去花掉的钱
  • 营收：公司赚到的钱
  • 成本：公司花掉的钱
  • 利润 = 营收 - 成本
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所需表

meals

meal_id  eatery                    meal_price  meal_cost
-------  ------------------------  ----------  ---------
0        'Leaning Tower of Pizza'  4           2        
1        'Leaning Tower of Pizza'  3.5         1.25     
2        'Leaning Tower of Pizza'  4.5         1.75
...      ...                       ...         ...

orders

order_date  user_id  order_id  meal_id  order_quantity
----------  -------  --------  -------  --------------
2018-06-01  0        0         4        3            
2018-06-01  0        0         14       2            
2018-06-01  0        0         15       1
...         ...      ...       ...       ...
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计算营收

  • 示例订单

    • 三（3）个汉堡，每个 $5
    • 两（2）个三明治，每个 $3
    • 总价：3 \times \$5 + 2 \times \$3 = \$21

  • 营收：将每种餐品单价乘以订购数量，再求和

查询

SELECT
  order_id,
  SUM(meal_price * order_quantity) AS revenue
FROM meals
JOIN orders ON meals.meal_id = orders.meal_id
GROUP BY order_id;
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日期处理

  • DATE_TRUNC(date_part, date)
  • 示例
    • DATE_TRUNC('week', '2018-06-12') :: DATE → '2018-06-11'
    • DATE_TRUNC('month', '2018-06-12') :: DATE → '2018-06-01'
    • DATE_TRUNC('quarter', '2018-06-12') :: DATE → '2018-04-01'
    • DATE_TRUNC('year', '2018-06-12') :: DATE → '2018-01-01'
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