在 zoo 与数据框之间转换

R 中的时间序列数据处理

Harrison Brown

Graduate Researcher in Geography

在数据框与 zoo 对象间转换

在 R 中在数据框与时间序列之间转换的概念图。左侧是一个数据框模型,有两列:一列为基于时间的数据,另一列为变量"x"。右侧是时间序列,以图表表示。x 轴是时钟符号,指代数据框中的时间列;y 轴是数据框中的变量"x"。两图之间有双向箭头。

R 中的时间序列数据处理

data.frame 与 zoo 对比

data.frame

  • 每个变量存为一列
  • 索引存为一列
    • 例如:data$dates
  • 仅支持 geom_*()
ggplot(example_dataframe,
       aes(x = dates, y = values)) + 
  geom_line()

zoo

  • 各变量存为矩阵列
  • 索引存为属性
    • 例如:index(data)
  • 支持 geom_*()autoplot()
ggplot(maunaloa,
       aes(x = Index, y = maunaloa)) + 
  geom_line()
# Or...
autoplot(maunaloa)
R 中的时间序列数据处理

数据框转为 zoo

head(prices)
        date       value
1 2013-01-01        4.88
2 2013-01-02        5.03
3 2013-01-03        5.11
4 2013-01-04        4.77
5 2013-01-05        5.04
6 2013-01-06        5.05

my_dataframe$my_column

prices_zoo <-
    zoo(x = prices$value,
        order.by = prices$date)
prices_zoo
2013-01-01 4.88
2013-01-02 5.03
2013-01-03 5.11
2013-01-04 4.77
2013-01-05 5.04
2013-01-06 5.05
R 中的时间序列数据处理

强化(fortify)zoo 对象

data_df <-
  data.frame(index(my_zoo),
             coredata(my_zoo))

zoo::fortify.zoo()

fortify.zoo(my_zoo)
  Index    var1   var2   var3   var4
1     1 1628.75 1678.1 1772.8 2443.6
2     2 1613.63 1688.5 1750.5 2460.2
3     3 1606.51 1678.6 1718.0 2448.2
4     4 1621.04 1684.1 1708.1 2470.4
5     5 1618.16 1686.6 1723.1 2484.7
6     6 1610.61 1671.6 1714.3 2466.8
...
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