欢迎学习用 R 进行预测

R 中的预测

Rob J. Hyndman

Professor of Statistics at Monash University

学习内容

  • 探索与可视化时间序列

  • 简单基准预测方法

  • 指数平滑与 ARIMA 模型

  • 高级预测方法

  • 度量预测准确度

  • 选择最佳方法

R 中的预测

课程教材

Hyndman, R. J. 与 Athanasopoulos, G. (2017)

Forecasting: principles and practice，第 2 版

  • 在 OTexts.org/fpp2/ 免费在线获取

  • 数据集在关联的 R 包 fpp2 中

  • 提供所有示例的 R 代码

课程教材封面

R 中的预测

时间序列数据

  • 随时间观测到的一系列数据

  • 例如：IBM 日股价、伦敦月降雨量……

外出就餐示意图

预测是估计观测序列在未来将如何延续。

R 中的预测
澳大利亚月度外出就餐支出预测

3 年期预测图

  • 有哪些方法可考虑趋势、季节性等数据特征？

  • 如何度量预测的准确度？

  • 如何选择一个好的预测模型？

R 中的预测

开始练习！

R 中的预测

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