何时使用 XGBoost？

使用 XGBoost 的极端梯度提升

Sergey Fogelson

Head of Data Science, TelevisaUnivision

何时使用 XGBoost

  • 训练样本多

    • 1000 个样本，且特征 <100 个

    • 特征数 < 样本数
  • 特征为类别与数值混合
    • 或仅数值特征
使用 XGBoost 的极端梯度提升

何时不要使用 XGBoost

  • 图像识别
  • 计算机视觉
  • 自然语言处理/理解问题
  • 当样本数远小于特征数时
使用 XGBoost 的极端梯度提升

让我们来练习！

使用 XGBoost 的极端梯度提升

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