网格搜索与随机搜索的局限
使用 XGBoost 的极端梯度提升
Sergey Fogelson
Head of Data Science, TelevisaUnivision
网格搜索与随机搜索的局限
网格搜索
每新增一个参数,需要训练的模型数量激增
随机搜索
需探索的参数空间可能极大
在空间中随机跳转寻找"最佳"结果,往往只是耗时等待
Passons à la pratique !
使用 XGBoost 的极端梯度提升
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