创建数据库

Python 中的数据库入门

Jason Myers

Co-Author of Essential SQLAlchemy and Software Engineer

创建数据库

取决于数据库类型
PostgreSQL、MySQL 等可用命令行工具初始化数据库
对于 SQLite，若不存在，create_engine() 会创建数据库和文件

构建表

from sqlalchemy import (Table, Column, String, 
       Integer, Decimal, Boolean)

employees = Table('employees', metadata,
       Column('id', Integer()), 
       Column('name', String(255)), 
       Column('salary', Decimal()), 
       Column('active', Boolean()))

metadata.create_all(engine)

engine.table_names()

[u'employees']

创建表

仍使用 Table 对象，类似反射
用 Column 对象替代 autoload 参数
通过在 MetaData 实例上调用 create_all() 在实际数据库中建表
表更新需用其他工具处理，如 Alembic 或原生 SQL

创建表——更多列选项

unique：强制列值唯一
nullable：是否允许该列为空
default：未提供时的默认值

带更多选项的表构建

employees = Table('employees', metadata,
       Column('id', Integer()), 
       Column('name', String(255), unique=True, nullable=False), 
       Column('salary', Float(), default=100.00),          
       Column('active', Boolean(), default=True))

employees.constraints

{CheckConstraint(... 
Column('name', String(length=255), table=<employees>, nullable=False), 
Column('salary', Float(), table=<employees>, 
       default=ColumnDefault(100.0)), 
Column('active', Boolean(), table=<employees>, 
       default=ColumnDefault(True)), ...
UniqueConstraint(Column('name', String(length=255), 
                 table=<employees>, nullable=False))}

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