使用层级表

Python 中的数据库入门

Jason Myers

Co-Author of Essential SQLAlchemy and Software Engineer

层级表

与自身存在关系
常见于：
- 组织结构
- 地理
- 网络
- 图

层级表：示例

层级表示意图

层级表：alias()

需要通过多个名称查看同一表
创建可复用的唯一引用

查询层级数据

managers = employees.alias()

stmt = select(
        [managers.columns.name.label('manager'),
         employees.columns.name.label('employee')])

stmt = stmt.select_from(employees.join(
        managers, managers.columns.id ==     
        employees.columns.manager)

stmt = stmt.order_by(managers.columns.name)

print(connection.execute(stmt).fetchall())

[(u'FILLMORE', u'GRANT'),
 (u'FILLMORE', u'ADAMS'),
 (u'HARDING', u'TAFT'), ...

group_by 与 func

关键是将 group_by() 指向正确的别名
小心选择函数作用的对象
若查询中不同时用到别名和表名，则无需创建别名

查询层级数据

managers = employees.alias()

stmt = select([managers.columns.name,
        func.sum(employees.columns.sal)])

stmt = stmt.select_from(employees.join(
        managers, managers.columns.id ==     
        employees.columns.manager)

stmt = stmt.group_by(managers.columns.name)
print(connection.execute(stmt).fetchall())

[(u'FILLMORE', Decimal('96000.00')),
 (u'GARFIELD', Decimal('83500.00')),
 (u'HARDING', Decimal('52000.00')),
 (u'JACKSON', Decimal('197000.00'))]

¡Vamos a practicar!

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