数据驱动的产品预测

面向商业的数据驱动决策

Ted Kwartler

Data Dude

并非总是简单

$$

产品叠加再叠加

新售产品数量决定了收到的客服来电数量

增长模型示例

BASS 模型：早期采纳者曲线与后期采纳者曲线随时间叠加为总市场

创新 vs. 模仿

• m：总市场容量
• p：创新率
• q：模仿率

在任意时点，预测是 p 与 q 率之和，逐步逼近总市场容量

P：创新行为

• 陡降
• "被吸引并愿意尝试的人"
• 总量较小

Q：模仿行为

• 总量更大
• 随向创新者学习而陡升
• "最终被说服的人"

P 与 Q 并排

P：创新

Q：模仿

合在一起看

历史 P 与 Q

产品	P-创新	Q-模仿
黑白电视	.108	.231
彩色电视	.059	.146
房间空调	.006	.185
烘干机	.009	.143
CD 播放机	.055	.378
手机	.008	.421
蒸汽熨斗	.031	.128
微波炉	.002	.357
杂交玉米	.000	.797
家用电脑	.121	.281

平均值：

• P = 0.03
• Q = 0.38

¹ https://slideplayer.com/slide/1423750/

Passons à la pratique !

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