营销示例

面向商业的数据驱动决策

Ted Kwartler

Data Dude

营销 4P

1) 促销

2) 定价

3) 产品

4) 渠道

增长，还是不增长

• 我们要以高成本追求增长吗？
• 还是聚焦盈利？

建模客户行为

客户倾向模型：评估潜在客户接受优惠的概率

建模客户行为

客户倾向模型：评估潜在客户接受优惠的概率

理解倾向函数

$$

• 概率介于 0 到 1 之间
• 大多数客户不会点击广告

识别尾部：最可能响应者

$$

• 概率介于 0 到 1 之间
• 大多数客户不会点击广告
• 若 95% 情况下不点击，准确模型会预测不点击
• 因此关注前 10% 分位（蓝框）的准确率

按期望响应分组的预测

投资回报率（ROI）

每花 1 美元能回收多少？

成本与收入

比较成本与收入

利润曲线

最终，应按利润评估模型倾向

开始吧！

面向商业的数据驱动决策