总结

R 中的树模型机器学习

Sandro Raabe

Data Scientist

1. 数据划分 - 混淆矩阵 - 准确率

 

 

2. 回归 - 交叉验证 - 偏差-方差权衡

 

 

3. 调参 - AUC - 装袋法 - 随机森林

 

4. 提升法与模型对比

 

 

 

谢谢！

R 中的树模型机器学习