数据管理成熟度评估

数据管理概念

Sharon Omwega

Data Scientist

数据成熟度 vs 数据管理成熟度

数据成熟度

  • 组织对数据的理解、重视与使用程度
  • 关注数据能力的全局

数据管理成熟度

  • 数据管理实践的有效性，如流程、政策、所用技术
  • 对数据实践与战略的全面分析

一位商务人士站在台阶上，用单筒望远镜眺望远方。

1 本课图片由 Freepik 制作
数据管理概念

为何评估数据管理成熟度？

  • 优化数据管理实践的蓝图
  • 实施标准化评估流程
  • 常用框架：
    • CMMI - 数据管理成熟度模型（CMMI-DMM）
    • 数据管理能力评估模型（EDM Council，DCAM）

一个被问号包围的卡通男子，表示疑问。

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CMMI - 数据管理成熟度模型

  • 提供改进数据能力的结构化框架
  • 5 个成熟度级别：引导组织从初始到优化、流程明晰
  • 覆盖25个过程域，包括质量、集成、架构等

CMMI 成熟度级别台阶图：初始、已管理、已定义、定量管理、优化。

1 cmmiinstitute.com
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EDM Council（DCAM）

  • 关注数据治理、质量、生命周期、架构、元数据管理等
  • 评分从未启动到增强逐级提升
  • 平衡方法：强调人员、流程、技术的协同

一张图示，展示 DCAM 评分阶段：未启动、概念化、开发中、已定义、已实现、增强

1 edmcouncil.org
数据管理概念

评估的定制化方法

  • 按组织需求定制
  • 自评：基于预设框架的内部评估
  • 第三方评估：客观的外部评审
  • 基准对标：与行业进行比较分析

一位裁缝为男士量身定制西装。

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让我们来练习！

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