保护、引导并发挥数据智慧
数据管理概念
Sharon Omwega
Data Scientist
保障数据安全
- 数据安全:防止未经授权的访问、损坏或盗窃
- 安全措施包括:加密、访问控制、防火墙、杀毒软件
- 数据隐私:保护个人信息,防止滥用或未授权访问
- 隐私措施包括:数据匿名化、同意管理、隐私政策
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数据治理要素
- 数据治理为数据资产的决策、控制与问责建立正式框架
- 包括制定数据政策、分配管家职责、确保合规遵从
- DAMA-DMBoK、EDM Council DCAM等框架提供结构化方法
- 数据治理是数据管理的子集
挖掘洞见
- 商业智能提供历史、当前与预测视图
- 组件包括数据仓库、报表、仪表板
- 数据科学从结构化与非结构化数据中提炼洞见
- 使用机器学习、大数据分析、计算机科学、预测建模
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