道德化的数据处理
数据管理概念
Sharon Omwega
Data Scientist
同意的重要性
- 同意是当事人自愿作出的许可
- 采用明确的主动勾选机制以确保真实同意
- 避免假设,不使用预选项
- 个人应可随时撤回同意且不受不利影响
- 维护详细的同意记录至关重要
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促进数据处理认知
- 提升认知是关键的伦理实践
- 通过清晰沟通确保个人理解数据用途
- 培训与项目提升数据素养
- 通过便捷反馈渠道收集问题与澄清
保障数据隐私
- 在数据全生命周期保护个人信息
- 遵循相关法规
- 仅收集达成目的所必需的信息
- 告知个人数据实践及任何变更
- 将隐私内嵌于技术系统核心
维护个人数据访问权
- 个人享有访问其个人数据的权利
- 对访问请求需及时回应
- 必须提供安全的访问渠道
- 流程应易用且费用最小化
- 拒绝访问需给出明确说明
- 身份验证流程至关重要
数据管理中的问责
- 设立指定数据管理员监督合规与保护
- 维护审计追踪记录数据处理活动
- 详细文档证明道德合规
- 对第三方处理方同样追责
- 定期评审推动持续改进
Passons à la pratique !
数据管理概念
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