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R 函数编写入门

Richie Cotton

Data Evangelist at DataCamp

第 1 章要点

• 编写自定义函数可复用代码。
• 有将脚本封装为函数的简单流程。
• 数据参数排在细节参数之前。

第 2 章要点

• 可用 name = value 语法设置默认值。
• 可用参数名或 ... 在函数间传递参数。
• 可用 assertive 检查用户输入。

第 3 章要点

• 用 return() 可提前返回。
• 用 invisible() 可避免打印返回值。
• 函数可用列表或属性返回多个值。
• R 有关于"作用域"的规则决定可见变量。

第 4 章要点

• 编写自定义函数对数据分析很有用。
• 即使是一行的小函数也有帮助。

更多建模内容

逻辑回归详见：

• R 中的回归入门
• R 中的回归进阶
• R 中的广义线性模型

广义加性模型详见：

• 使用 GAM 的 R 非线性建模

整理模型

使用 broom 整理模型详见：

• 案例研究：R 中的探索性数据分析
• Tidyverse 中的机器学习
• 使用 tidyr 重塑数据

单元测试

代码单元测试详见：

• 开发 R 包

环境

环境相关内容详见：

• R 中的 S3 与 R6 面向对象编程

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