AI 安全生态系统

AI 安全与风险管理

Angeline Corvaglia

Founder and Digital Transformation Expert

要素协同运作

• 人员
• 法规要求
• 技术
• 流程

关键在于这些要素如何协同运作。

相关方

内部

外部

IT 专业人士

• AI 系统技术层面

法务与合规团队

• 法律与法规

数据科学家

• AI 算法

公司高管

• 战略决策

 

 

客户

• 将其数据托付给公司

 

合作伙伴

• 共享系统

 

监管机构

• 法律与合规标准

 

兼顾多元视角

 

数据科学家

• 模型精度

法律专业人士

• 对用户隐私的影响

公司高管

• 投资回报与声誉

相关方分析

AI 安全决策影响多方利益

现有参与者

• 他们是谁
• 其利益与关注点
• AI 安全如何影响他们

 

带来有价值的洞见与信任

法律与合规

多变的监管环境

• 满足现行要求并不够
• 已知风险与舆论推动新立法

  同时关注政府动向与公众情绪

AI 的伦理使用

负责任地使用 AI

AI 系统应考虑：

• 公平
• 可问责
• 透明

防范罚款或声誉受损

AI 背后的技术

• AI 系统内的安全功能
• 其运行的基础设施
• 其交互的网络

应对威胁的韧性

适应新兴挑战

维护 AI 安全的流程

 

• 定期安全评估
• 事件响应规划
• 对 AI 系统持续监控

 

保持一致且长期有效

复杂多面的生态系统

让我们来练习！

AI 安全与风险管理