高级可视化

Tableau 中的数据可视化

Maarten Van den Broeck

Content Developer, DataCamp

信息图原则

设计佳 - 色彩好 - 有用

• 流程与布局易于跟随
• 文本最少，可读性最高
• 强调关键数据点与要素
• 颜色与刻度使用一致

¹ David McCandless, https://informationisbeautiful.net/2009/if-twitter-was-100-people/

认识新图表

华夫图

• N×N 矩阵（10 x 10、100 x 100 等）
• 展示整体中的占比
• 可替代：
  • 堆叠柱状图
  • 饼图/环形图
• 可改为象形图

DNA（哑铃）图

• 适合展示区间并衡量差距
• 需要：
  • 清晰的坐标轴或数据点标签
  • X 轴对齐同步
• 可替代：
  • 对比图（如柱状图）
  • 分布图（如箱线图）

火花线（Sparklines）

• 微型辅助图，概览趋势
• 常为随时间的折线图或柱状图
• 极简设计，突出关键点，如最小/最大值
• 不适合精确读数
• 适合做工具提示图

桑基图

• 展示一组数值向另一组的流动
• 两个（或更多）分类维度的多对多映射
• 节点（两侧"翼"）与链接（中部）
• 可替代：
  • 柱状图
  • 饼图
• 突出最大链接
• 构建复杂，不适合精确读数

高级可视化的额外技巧

深入使用 Tableau 功能：

• Measure Names 与 Measure Values
• 双轴
• 标记卡与图表类型

组合图表：

• 叠加多种图表
• 组装为主题仪表板

图表"菜谱"

¹ https://public.tableau.com/views/CookBook/VizCookbook

让我们来练习！

Tableau 中的数据可视化