更高级的可视化

Tableau 中的数据可视化

Agata Bak-Geerinck

Senior Data Analyst, Telenet

针对不同用例进行可视化

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箱线图、瀑布图、热力图和散点图示例

Tableau 中的数据可视化

箱线图——标准化的数据分布图表

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  • 五数概括：

    • 最小值
    • 第一四分位数（Q1）
    • 中位数
    • 第三四分位数（Q3）
    • 最大值

  • 数据如何分布、分组？

  • 是否对称/偏态？
  • 是否存在离群值？

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箱线图示例

Tableau 中的数据可视化

瀑布（桥）图——贡献与变化

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解释两个时间点之间净变化，并按类别拆分的图表。

  • 展示各类别对总量的贡献
  • 用颜色区分正负值
  • 揭示汇总数背后的复杂性
  • 常用于财务数据
  • 适合类别数量有限的场景

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瀑布图示例

Tableau 中的数据可视化

热力图——密度与矩阵对比

一种用颜色呈现密度与对比的图表，常见为矩阵形式。

热力图的主要形式：

  • 颜色（地理）图
    • 例如：人口密度
  • 矩阵对比（如图）
    • 例如：按日和月对比气温
  • 使用易理解的颜色梯度
  • 无详细标签时较难解读

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热力图示例

Tableau 中的数据可视化

散点图——关系与相关性

一种在 X、Y 轴上绘制两个数值变量关系的图表。

  • 常用于探索性数据分析
  • 可在四象限中绘制数据
  • 可通过颜色、大小、形状呈现多维信息
  • 可容纳较多数据标记
  • 数据点过多时不易传达信息

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散点图示例

Tableau 中的数据可视化

获取灵感——Tableau 每日精选可视化（Viz of the Day）

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Tableau 每日精选可视化示例

1 https://public.tableau.com/app/discover/viz-of-the-day
Tableau 中的数据可视化

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