流简介

Java 中的输入/输出与流

Alex Liu

Software Development Engineer

使用 Streams 进行处理

Java Streams
- 以函数式方式处理集合，并提升大数据的性能
- 支持的集合：
  - 列表（如 ArrayList、LinkedList）
  - 集合（如 HashSet、TreeSet）
  - 映射（Keys/Values 作为 Streams）（如 HashMap、TreeMap）
  - 数组（通过 Arrays.stream()）

余下示例使用名为 names 的 ArrayList

names: ["Alice", "Bob", "Charlie", "David"]

在 Stream 中使用 lambda 表达式

Lambda 表达式
- 语法：(parameters) -> { expression }

names.forEach(
    // `name` is a parameter representing each element in the list
    name -> 
        // This is the expression executed for each element.
        System.out.println(name));

Alice 
Bob 
Charlie 
David

创建 Stream

将集合转换为 Stream
- 在集合上使用 .stream()
- 支持 List、Set 和 Queue
导入 Stream 类
```
import java.util.stream.Stream;
```

将示例列表 names 转为流，并用 .foreach() 访问每个元素

Stream<String> stream = names.stream();
stream.forEach(name -> System.out.println(name));

用 Streams 过滤数据

用 .filter() 选择元素
- 仅保留匹配项

将示例列表 names 转为流

Stream<String> stream = names.stream();

用 .filter() 匹配以 A 开头的元素，并用 .forEach() 打印

stream
  .filter(name -> name.startsWith("A"))
  .forEach(name -> System.out.println(name));

过滤结果：Alice

用 Streams 统计元素

用 .count() 统计元素数
- 返回 long

将示例列表 names 转为流

Stream<String> stream = names.stream();

用 .filter() 匹配以 B 开头的元素，并用 .count() 计数

long count = names.stream()
  .filter(name -> name.startsWith("B"))
  .count();

计数结果：1（只有 Bob 以 B 开头）

何时使用 Streams

何时使用 Streams：
- 大数据集：降低开销
- 函数式操作：比循环更易读
- 过滤与转换：简化代码
何时不应使用 Streams：
- 需要修改原集合
- 带副作用的简单循环

Passons à la pratique !

Java 中的输入/输出与流