恭喜你！

Python 实验设计

James Chapman

Curriculum Manager, DataCamp

第 1 章

• 实验与数据设置
• 正态数据

第 2 章

• 实验与数据设置
• 正态数据
• 因子与随机区组设计
• 协变量校正

第 3 章

• 实验与数据设置
• 正态数据
• 因子与随机区组设计
• 协变量校正
• 选择合适的假设检验
• 事后分析
• P 值、α 与检验错误
• 功效分析

第 4 章

• 实验与数据设置
• 正态数据
• 因子与随机区组设计
• 协变量校正
• 选择合适的假设检验
• 事后分析
• P 值、α 与检验错误
• 用实验讲数据故事
• 变换与非参数检验

接下来做什么？

真实项目：

• 男女足比赛的假设检验
• 医疗中的假设检验
• 实验设计项目

 

应用统计课程：

• Python A/B 测试
• Python 问卷数据分析
• Python 贝叶斯数据分析
• Python 推断基础

恭喜你！

Python 实验设计