好数据也会出坏图

ggplot2 数据可视化进阶

Rick Scavetta

Founder, Scavetta Academy

糟糕图表：样式问题

• 颜色
  • 不适合色觉缺陷（如以红绿为主）
  • 与数据类型不匹配的调色板（顺序型、定性型、发散型）
  • 组别难区分（颜色过于相近）
  • 刺眼（高饱和原色）
• 文本
  • 难以辨认（过小、分辨率差）
  • 不具描述性（如"长度"——什么的长度？单位？）
  • 缺失
  • 不合适（如 Comic Sans）

糟糕图表：结构与内容

• 信息量
  • 信息过多（TMI）
  • 信息过少（TLI）
  • 没有清晰的信息或目的
• 坐标轴
  • 纵横比不佳
  • 省略原点
  • x 或 y 轴断裂
  • 共享但未对齐的刻度
  • 变换错误或缺失

• 统计
  • 可视化与实际统计不一致
• 几何对象
  • 图类型不当
  • 方向错误
• 非数据墨迹
  • 使用不当
• 3D 图
  • 知觉问题
  • 无用的第 3 轴

方向错误

断裂的 y 轴

断裂的 y 轴：改用变换数据

断裂的 y 轴：使用分面

3D 图：无第 3 轴数据

3D 图：有第 3 轴数据

双 y 轴

用于变换的双 y 轴

指南而非死规

• 运用常识：
  • 图中是否有妨碍清晰解读数据或要点的信息？

Passons à la pratique !

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