表格型 NoSQL 数据存储

NoSQL 入门

Jake Roach

Data Engineer

表格数据存储

空的行式表。

空的列式表。

列式数据库：

数据按列而非按行存储
支持选择性读取与检索列
架构更易变更
更佳的压缩与查询性能

查询列式数据库

Snowflake 数据库中的 Books 表。

高亮并过滤后的 Books 表。

SELECT
    title,
    price
FROM books
WHERE price < 50.00;

类 SQL 语法
列裁剪与选择性读取/检索
自动数据聚类

列式数据存储中的查询执行

SELECT
    title,
    price
FROM books
WHERE price < 50.00;

该查询的执行方式：

访问 price 列，找出 price < 50.00 的记录
从 title 列取回对应值

在 Snowflake 数据库中对 Books 表执行查询。

稍后将介绍：

优化数据加载与删除
创建高性能 JOIN
处理半结构化数据

连接到 Snowflake 数据库

import snowflake.connector

conn = snowflake.connector.connect(
  user="<user>",
  password="<password>",
  account="<account_identifier>",
  database="<database_name>",
  schema="<schema_name>",
  warehouse="<warehouse_name>"
)

练习前已为您创建 conn 变量

编写并执行 Snowflake 查询

# 在字符串（或多行字符串）中构建查询
query = """
SELECT
    title,
    price
FROM books
WHERE price < 50.00;
"""

# 执行查询并打印结果
results = conn.cursor().execute(query).fetch_pandas_all()
print(results)

Passons à la pratique !

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