数据规范化的重要性

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Darryl Reeves

Industry Assistant Professor, New York University

示例 1：冗余数据

  • 数据冗余可能造成问题
CREATE TABLE loan (
    borrower_id INTEGER REFERENCES borrower(id),
    bank_name VARCHAR(50) DEFAULT NULL,
    ...
);

CREATE TABLE bank ( 
    id SERIAL PRIMARY KEY, 
    name VARCHAR(50) DEFAULT NULL, 
    ... 
);
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示例 1：冗余数据

CREATE TABLE loan (
    borrower_id INTEGER REFERENCES borrower(id),
    bank_name VARCHAR(50) DEFAULT NULL,
    ...
);

CREATE TABLE bank ( 
    id SERIAL PRIMARY KEY, 
    name VARCHAR(50) DEFAULT NULL, 
    ... 
);
  • 问题 1：不同银行/同名
  • 问题 2：名称变更
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示例 1：冗余数据

CREATE TABLE loan (
    borrower_id INTEGER REFERENCES borrower(id),
    bank_id INTEGER REFERENCES bank(id),
    ...
);
  • 银行可同名但 id 不同
  • 更新银行名称仅影响 bank 表
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示例 2：合并记录

applicant

id name
1 Jane Simmmons
2 Rick Demps
3 Pam Jones

borrower

id name
1 Jack Smith
2 Sara Williams
3 Jennifer Valdez
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示例 2：合并记录

applicant

id name
1 Jane Simmmons
2 Rick Demps
3 Pam Jones

borrower

id name
1 Jack Smith
2 Sara Williams
3 Jennifer Valdez
4 Pam Jones
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示例 2：合并记录

applicant

id name
1 Jane Simmmons
2 Rick Demps
3 Pam Jones

borrower

id name
1 Jack Smith
2 Sara Williams
3 Jennifer Valdez
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示例 2：合并记录

applicant

id name
1 Jane Simmmons
2 Rick Demps

borrower

id name
1 Jack Smith
2 Sara Williams
3 Jennifer Valdez
4 Pam Jones
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示例 2：合并记录

CREATE TABLE borrower (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(50) NOT NULL
);
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示例 2：合并记录

CREATE TABLE borrower (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(50) NOT NULL,
    approved BOOLEAN DEFAULT NULL
);
  • approved 为 NULL => 申请人
  • approved 为 true => 借款人
  • approved 为 false => 申请被拒
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为何进行数据规范化？

  • 减少数据重复
  • 提高数据一致性
  • 改善数据组织
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Vamos praticar!

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