总结

使用 Keras 进行图像建模

Ariel Rokem

Senior Data Scientist, University of Washington

我们学到了什么？

• 图像分类
• 卷积
• 降低参数量
  • 调整卷积
  • 添加池化层
• 提升网络
  • 正则化
• 理解网络
  • 监控学习
  • 解释参数

模型解释

https://distill.pub/2017/feature-visualization/

下一步？

• 更深的网络
• 残差网络

残差网络

下一步？

• 更深的网络
• 残差网络
• 迁移学习
• 全卷积网络

全卷积网络

生成对抗网络

下一步？

• 更深的网络
• 残差网络
• 迁移学习
• 全卷积网络
• 生成对抗网络
• …

祝你成功！

使用 Keras 进行图像建模