CNN 简介

使用 Keras 进行图像建模

Ariel Rokem

Senior Data Scientist, University of Washington

软件与先修要求

• DataCamp 的深度学习课程
• 机器学习：
  • 过拟合
  • 模型评估
  • 交叉验证

将图像视为数据

import matplotlib.pyplot as plt
data = plt.imread('stop_sign.jpg')
plt.imshow(data)
plt.show()

将图像视为数据

data.shape

(2832, 4256, 3)

将图像视为数据

data[1000, 1500]

array([0.73333333, 0.07843137, 0.14509804])

将图像视为数据

data[250, 3500]

array([0.25882353, 0.43921569, 0.77254902])

修改图像数据

data[:, :, 1] = 0
data[:, :, 2] = 0
plt.imshow(data)
plt.show()

更改图像

data[200:1200, 200:1200, :] = [0, 1, 0]

plt.imshow(data)
plt.show()

黑白图像

黑白图像

黑白图像

tshirt[10:20, 15:25] = 1

plt.imshow(tshirt)
plt.show()

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使用 Keras 进行图像建模