调整卷积

使用 Keras 进行图像建模

Ariel Rokem

Senior Data Scientist, University of Washington

卷积

带零填充的卷积

Keras 中的零填充

model.add(Conv2D(10, kernel_size=3, activation='relu', 
                 input_shape=(img_rows, img_cols, 1)),
                 padding='valid')

Keras 中的零填充

model.add(Conv2D(10, kernel_size=3, activation='relu', 
                 input_shape=(img_rows, img_cols, 1)),
                 padding='same')

步幅（Strides）

Keras 中的步幅（strides）

model.add(Conv2D(10, kernel_size=3, activation='relu', 
                 input_shape=(img_rows, img_cols, 1)),
          strides=1)

Keras 中的步幅（strides）

model.add(Conv2D(10, kernel_size=3, activation='relu', 
                 input_shape=(img_rows, img_cols, 1)),
          strides=2)

示例

计算输出尺寸

$$O = ((I - K + 2P) / S) + 1$$

其中：

• $I$ = 输入尺寸
• $K$ = 卷积核尺寸
• $P$ = 零填充尺寸
• $S$ = 步幅

计算输出尺寸

$$ 28 = ((28 - 3 + 2) / 1) + 1$$

$$ 10 = ((28 - 3 + 2) / 3) + 1$$

空洞卷积

Keras 中的膨胀率（dilation）

model.add(Conv2D(10, kernel_size=3, activation='relu', 
                 input_shape=(img_rows, img_cols, 1)),
          dilation_rate=2)

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