BigQuery 简介

BigQuery 入门

Matt Forrest

Field CTO

什么是 BigQuery？

• 使用 SQL
• 可扩展分析超大数据集
• 企业级数据仓库
• 2012 年发布，使用与 Google 相同的工具

BigQuery 的独特之处

• 联机分析处理（OLAP）
• 计算与存储分离
• 无服务器

计算与存储

¹ https://cloud.google.com/bigquery/docs/storage_overview

Snowflake 与 BigQuery

Snowflake

• 开发者常用
• 可运行于任意云
• 计算资源有固定规格（小、中等等）

 

BigQuery

• 适合分析型查询（报表）
• 仅运行在 Google Cloud
• 完全无服务器，无分级

 

Redshift 与 BigQuery

Redshift

• 持续计算或无服务器
• 适合实时仪表板

 

BigQuery

• 仅无服务器
• 时点分析（每日或每小时）

 

传统 SQL 数据库与 BigQuery

SQL 数据库

• 联机事务处理（OLTP）
• 计算与存储耦合
• 非分布式

 

BigQuery

• 联机分析处理（OLAP）
• 计算与存储分离
• 分布式查询引擎

 

BigQuery 的使用方式

1. 定时报表（每日电商报表、季度报表）
2. 临时探索（营销活动分析）

开始练习！

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