设计端到端机器学习用例

端到端机器学习

Joshua Stapleton

Machine Learning Engineer

案例研究

  • 预测心脏病
  • 目标:辅助心脏科医生决策

CardioCare

医生与患者

1 Image source: https://www.flaticon.com/free-icons/doctor
端到端机器学习

模型的角色

  • 模型可用于"告知",但不应"做出"决策
  • 在医疗领域尤为重要

 

一个流程图显示二分类:依据患者数据判断有/无心脏病

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机器学习生命周期

  一个流程图展示机器学习生命周期:问题理解、数据收集与准备、模型开发与调优、模型评估、部署与监控;随后循环迭代优化系统

端到端机器学习

理解终端用户需求

准确性

  用靶盘比喻准确性

可靠性

  用链条比喻可靠性

安全性

  用放大镜比喻可解释性与深入审视

可解释性

  用放大镜比喻可解释性与深入审视

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数据收集

  • 收集相关数据
    • 公司私有数据集
    • 公开数据集

 

  • 理解数据与背景
    • 表征与度量
    • 潜在偏差

一张图示数据收集流程:从专有或公开数据集中提取相关电子健康记录

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Passons à la pratique !

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