总结

端到端机器学习

Joshua Stapleton

Machine Learning Engineer

我们的进展

完成端到端 ML 流水线：

  • 问题定义
  • 数据清洗
  • 特征工程与选择
  • 模型训练与评估
  • 采用 TDD 和 CI/CD 部署模型
  • 模型监控
  • 反馈循环

完整的 ML 生命周期

端到端机器学习

接下来呢？

大问号

端到端机器学习

还有很多可做！

  • ML 生命周期不是一次性方案。
    • 它是迭代的、演进的。
    • 持续改进！
端到端机器学习

让我们来练习！

端到端机器学习

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