从设计入手的可解释性

可解释人工智能（XAI）概念

Folkert Stijnman

ML Engineer

情景：Smell Nice 商店

图示：店主基于历史数据确定所需库存量

可解释人工智能（XAI）概念

情景：Smell Nice 商店

图示：店主与 AI 模型基于历史数据确定所需库存量

可解释人工智能（XAI）概念

情景：Smell Nice 商店

示例：深度学习解释的样式

可解释人工智能（XAI）概念

情景：Smell Nice 商店

示例：决策树解释的样式

可解释人工智能（XAI）概念

将可解释性融入设计

使用简单模型的 AI 系统设计

图示：决策树模型及其解释

使用复杂模型的 AI 系统设计

图示：深度学习模型及其解释

可解释人工智能（XAI）概念

开发阶段的文档

展示开发过程中所需文档的图示

可解释人工智能（XAI）概念

持续监控与改进

展示店主对 AI 决策提供反馈的图示

可解释人工智能（XAI）概念

部署前评估风险

  • 主动识别并缓解偏见
  • 若系统预测值完全错误怎么办？
  • 从伦理角度审查 AI 系统

二维插图，表现伦理 AI 的概念：天平一侧是数字大脑，另一侧是心形

可解释人工智能（XAI）概念

Passons à la pratique !

可解释人工智能（XAI）概念

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