模型治理

MLOps 部署与生命周期管理

Nemanja Radojkovic

Senior Machine Learning Engineer

治理

AI/ML 模型治理是组织对模型及其结果进行访问控制、政策实施和活动追踪的整体流程。

有效的模型治理是将组织财务与品牌风险降至最低的基石。

~ DataRobot.com

风险类别

小结

• 治理会增加步骤，但没有它就是无序。
• 目标不是"快速上线大量模型"，而是创造业务价值。
• 鲁莽的 ML 弊大于利。
• 模型越多，治理价值越明显。

让我们练习！

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