创建与管理表

Databricks 中的数据管理

Smriti Mishra

Founder, NordData Insight

数据图书馆

创建与管理

• Databricks 数据库按主题组织相关表。
• 创建数据库可建立可扩展结构。
• 组织良好的数据便于访问与管理。
• 表用于存储可查询的结构化数据。

有效管理

• 有效管理包括查询、更新和删除数据。
• 删除需谨慎，避免丢失。
• 安全做法：删除前先备份。

使用 LOCATION 关键字

• Databricks 自动管理表的存储位置。
• 默认设置简化存储管理。
• 可用 LOCATION 设定自定义路径。
• 为合规、成本或性能提供灵活性。

覆盖默认存储

• LOCATION 可覆盖默认存储。
• 将数据存放在外部云位置：
  • 例如：AWS S3、Azure Blob Storage
• 便于与现有基础设施集成。
• 确保敏感数据合规。

动态数据管理

• LOCATION 支持动态数据管理。
• 法规或成本变化时可轻松迁移数据。
• 无缝重定位，业务不中断。
• 变更中保持结构与流程。

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Databricks 中的数据管理