了解 Delta Lake

Databricks 中的数据管理

Smriti Mishra

Founder, NordData Insight

我的 Databricks 之路

 

 

医疗场景

医疗中的 Delta Lake

• Delta Lake 确保数据有序、准确、可用。
• 优于传统数据仓库与数据湖。
• 简化医疗数据管理。
• 维护数据完整性与可访问性。

ACID 事务

ACID 事务

• ACID：确保数据完整性与可靠、一致的处理

ACID 事务

• ACID：确保数据完整性与可靠、一致的处理
• Delta Lake 确保患者更新被准确处理。
• 防止不完整记录与数据错误。
• 为患者安全与护理提供可靠数据支持。

架构约束与演进

• 保障患者护理中的数据完整性。
• 随患者记录变化而演进。
• 防止流程中断与数据损坏。

时光回溯功能

• 访问数据历史版本以便回溯查看
• 确保过往治疗记录的准确追踪
• 维护完整的患者护理历史至关重要

批流一体处理

• Delta Lake 同时支持实时监控与批处理
• 降低冗余与处理复杂度

Delta Lake 架构

• 将 Delta 表视为安全的电子健康档案概览
• 事务日志提供可靠性与时光回溯能力
• 使用 Parquet 文件实现快速访问与分析

对比

• 数据仓库难以处理非结构化数据
• 数据湖缺乏管理会失去结构
• Delta Lake 兼具结构与灵活性，适合医疗场景

¹ https://www.databricks.com/product/delta-sharing

让我们来练习！

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