监督学习
面向业务的数据科学
Ramnath Vaidyanathan
VP of Product Research, DataCamp
什么是监督学习?
机器学习:从数据做预测
监督学习:基于含"标签"和"特征"的数据做预测
推荐系统
邮件主题优化
流失预测
案例研究:流失预测
案例研究:流失预测
案例研究:流失预测
案例研究:流失预测
案例研究:流失预测
案例研究:流失预测
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回顾
基于数据做预测
数据含有"特征"和"标签"
标签:要预测的目标
特征:可能用于预测标签的数据
训练后的模型可进行预测
模型评估
将历史数据划分为训练集与测试集
模型评估
预测
实际
流失
0%
3%
留存
100%
97%
Passons à la pratique !
面向业务的数据科学
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