构建数据科学团队

面向业务的数据科学

Mari Nazary

VP Product & Learner Experience at the Lambda School

团队成员

 

数据工程

• 信息架构师
• 构建存储方案
• 维护数据访问

数据工程工具

• SQL
  • 存储海量数据
• Java、Scala 或 Python
  • 处理数据与自动化的编程语言

数据分析

• 构建仪表板
• 假设检验
• 数据可视化

数据分析工具

• 电子表格（Excel/Google Sheets）
  • 简单存储与分析
• SQL
  • 大规模分析
• BI 工具（Tableau、Power BI、Looker）
  • 仪表板与信息共享

机器学习

• 预测与外推
• 分类
• 股票价格预测
• 图像处理
• 文本自动分析

机器学习工具

• Python 与 R
  • 构建预测模型的编程语言

回顾：团队成员

数据工程师	数据分析师	机器学习科学家
存储并维护数据	可视化并描述数据	建模并预测
SQL + Java/Scala/Python	SQL + BI 工具 + 电子表格	Python/R

数据科学团队结构

• 独立式
• 嵌入式
• 混合式

团队结构：独立式

团队结构：嵌入式

团队结构：混合式

让我们来练习！

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