数据分布
Python 中的机器学习特征工程
Robert O'Callaghan
Director of Data Science, Ordergroove
分布假设
观察数据
import matplotlib as plt
df.hist()
plt.show()
用箱线图更深入地分析
pandas 中的箱线图
df[['column_1']].boxplot()
plt.show()
配对分布图
import seaborn as sns
sns.pairplot(df)
分布的更多细节
df.describe()
