时间序列分析

Tableau 中的计算

Maarten Van den Broeck

Content Developer at DataCamp

季节性与同比分析

研究数据中的重复模式

• 识别可预测趋势
• 判定旺季与淡季
• 改善预测决策

年度同比比较：

• 在不同年份间，按离散日期区间（如月份）比较结果

影院到访的季节性（同比）：

年初至今与自定义财年

年初至今（YTD）：

• 快速表计算
• 从年初计算到当年最后一个已知数据点
• 也可为 MTD、QTD 等

自定义财年

• 内置日期属性
• 同一工作簿可使用多种年类型

计算增长

同比增长（YoY Growth）：

• 快速表计算
• 将指标与去年同期比较（如 2019 年 Q1 对比 2018 年 Q1）
• 需要离散日期维度

同比增长的计算：

• 表（向下）计算

Tableau 中的同比增长：

复合年增长率（CAGR）

CAGR——某指标在超过一年的指定期间内的年均复合增长率 (1)

CAGR 的数学公式：

Tableau 中的 CAGR：

¹ https://www.investopedia.com/investing/compound-annual-growth-rate-what-you-should-know/

移动（滚动）计算

• 在指定时间点之前和/或之后的给定数量值上计算
• 用于平滑数据波动
• 用于长期趋势（"全局视图"）

用移动平均平滑波动

移动（滚动）计算

• 在指定时间点之前和/或之后的给定数量值上计算
• 用于平滑数据波动

• 用于长期趋势（"全局视图"）

• 例如：过去 180 天的移动 AVG(Sales)

用移动平均平滑波动

有序呈现

可视化复杂计算：

• 将一组时间序列图表组合成仪表板
• 使用参数与高亮器
• 将额外信息（如公式定义）放入工具提示
• 谨慎使用双轴并清晰命名坐标轴

时间序列仪表板示例

¹ https://www.tableau.com/products/accelerators

Vamos praticar!

Tableau 中的计算