LOD 表达式与 FIXED 简介

Tableau 中的计算

Maarten Van den Broeck

Content Developer at DataCamp

数据的粒度

数据粒度是模型或决策过程的细节级别，表示数据有多细致 (1)

例如时间序列分析：秒 | 分钟 | 小时 | 天 | 周 | 月 | (...)

两张表：左为按天的睡眠数据，右为按分钟的心率数据

¹ Ponniah, P. (2004). Data Warehousing Fundamentals: A Comprehensive Guide for IT Professionals. Wiley.

视图的粒度

粒度与聚合
聚合 = 降低数据粒度。例如总计 SUM(Sales)

添加维度 = 提高数据粒度，例如 SUM(Sales) 按地区与年份

在 Tableau 工作表中管理粒度

向搁板添加维度
在标记中添加维度：
- 详细信息
- 颜色
- 形状
- 大小
- 路径
- 标签
维度越多 = 数据点越多
可视化难度增加

Tableau 画布及周围搁板与标记卡的截图

Tableau 中的 LOD 表达式

LOD 表达式可轻松计算与可视化细节级别（Level of Detail）不一致的聚合值

3 个函数家族：

INCLUDE：按更低的细节级别计算
EXCLUDE：按更高的细节级别计算
FIXED：按精确指定的细节级别计算

FIXED LOD 表达式

FIXED 细节级别表达式仅使用指定的维度计算值，不受视图中维度影响。

带有公式各组件说明的 FIXED LOD 语法

适用于 0、1、2 个或更多维度，顺序不限
LOD 结果可为维度或度量
相关维度包含在计算中，不会使视图杂乱

FIXED LOD 的实用场景

在不同时间维度间计算度量：

例如在日/周计算间切换 { FIXED [Day] : SUM(Sales)}

按类别计算（子）合计：

例如"占总计的百分比" { FIXED [Product] : SUM(Costs) } / { FIXED : SUM(Costs) }

为每个对象计算首/末数据点：

例如每位客户的首单日期 { FIXED [Customer] : MIN([Order Date]) }

队列分析与生存分析

队列分析（Cohort analysis）：

分析一组对象的重复行为

展示队列分析的图表

例如不同客户群（队列）的产品使用情况

生存分析（Survival analysis）：

分析在某一天仍留在数据集中的对象数量

展示生存分析的图表

例如：到二月份还有谁坚持新年计划？

队列与生存分析 - FIXED

队列分析（Cohort analysis）：

分析一组对象的重复行为。

展示队列分析，圈出 Y 轴日期维度的图表

例如不同客户群的产品使用

生存分析（Survival analysis）：

分析在某一天仍留在数据集中的对象数量。

展示生存分析，圈出 X 轴日期维度的图表

例如：到二月份还有谁坚持新年计划？

Passons à la pratique !

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