子查询

Snowflake 中的数据操作

Jake Roach

Field Data Engineer

什么是子查询？

子查询是一种工具，可将一个查询的结果供另一个查询使用。

组合多个查询
注重可读性
支持模块化
让数据处理更容易！

FROM ( ... ) 或 WHERE ... IN ( ... )

使用子查询以更可读、模块化方式处理数据的逻辑流程

子查询与 FROM

SELECT
    ...
-- 从查询而非表中取数
FROM (

    -- 创建将供主查询使用的结果集
    SELECT 
        <fields>
    FROM <table>
    WHERE ...

);

从另一条查询的结果中取数，而不是直接从表中取。

将处理与分析解耦
查询更易读、易懂
便于"移植"和修改
可用于 JOIN、WHERE 等

使用子查询前

SELECT
    month_num,
    -- 这里 windchill - temperature 要用两次；若计算变化会怎样？
    AVG(windchill - temperature) AS avg_differential
    MIN(windchill - temperature) AS most_differential
FROM weather
WHERE 
    -- 在同一查询中同时做筛选与聚合/分析
    season = 'Winter' AND
    temperature < 32
GROUP BY month_num;

使用子查询后

-- 先写子查询，再做聚合

SELECT
    month_num,
    AVG(differential) AS avg_differential
    MIN(differential) AS most_differential
FROM (


    SELECT
        month_num,
        windchill - temperature AS differential
    FROM weather
    WHERE 
        season = 'Winter' AND
        temperature < 32


)
GROUP BY month_num;

          | month_num | differential |
          | --------- | ------------ |
          |     12    |      -12     |
          |     1     |      -3      |
          |     1     |       0      |
          |     2     |      -7      |

| month_num | avg_differential | most_differential |
| --------- | ---------------- | ----------------- |
|     12    |       -5.77      |        -14        |
|     1     |       -1.91      |        -8         |
|     2     |       -8.13      |        -22        |

数据清洗后，分析更易理解和修改。

WHERE ... IN ( ... )

...

-- 仅保留子查询结果集中包含值的记录
WHERE <field> IN (
    SELECT <other-field> FROM ... 


);

在转换、筛选或处理数据时，先构建一个小结果集。

将记录筛选到IN的非常量结果集
也可用于查询的其他位置
AVG、MAX、MIN等

WHERE ... IN( ... )

SELECT
    todays_date,
    temperature,
    status
FROM weather
WHERE todays_date IN (  -- 筛选所有主场且获胜的比赛日

    SELECT
        game_date
    FROM game_schedule
    WHERE stadium = 'Home' AND did_win = TRUE

);

WHERE ... IN ( ... )

使用子查询查找每个主场比赛对应天气数据的查询结果集

让我们练习吧！

Snowflake 中的数据操作