环视

Python 中的正则表达式

Maria Eugenia Inzaugarat

Data Scientist

环视概念（Looking around）

用于确认子模式在主模式之前或之后

环视概念（Looking around）

用于确认子模式在主模式之前或之后

在当前匹配位置，向前或向后查看，判断某个模式是否匹配，然后再继续。

前瞻（Look-ahead）

非捕获组
检查表达式前半部分后面是否跟随或不跟随前瞻表达式
仅返回表达式的前半部分

正前瞻（Positive look-ahead）

非捕获组
检查表达式前半部分后面是否跟随前瞻表达式
仅返回表达式的前半部分

my_text = "tweets.txt transferred, mypass.txt transferred, keywords.txt error"

re.findall(r"\w+\.txt                ", my_text)

正前瞻（Positive look-ahead）

非捕获组
检查表达式前半部分后面是否跟随前瞻表达式
仅返回表达式的前半部分

my_text = "tweets.txt transferred, mypass.txt transferred, keywords.txt error"

re.findall(r"\w+\.txt(?=\stransferred)", my_text)

['tweets.txt', 'mypass.txt']

负前瞻（Negative look-ahead）

非捕获组
检查表达式前半部分后面是否不跟随前瞻表达式
仅返回表达式的前半部分

my_text = "tweets.txt transferred, mypass.txt transferred, keywords.txt error"

re.findall(r"\w+\.txt                ", my_text)

负前瞻（Negative look-ahead）

非捕获组
检查表达式前半部分后面是否不跟随前瞻表达式
仅返回表达式的前半部分

my_text = "tweets.txt transferred, mypass.txt transferred, keywords.txt error"

re.findall(r"\w+\.txt(?!\stransferred)", my_text)

['keywords.txt']

后行断言（Look-behind）

非捕获组
获取前面有或没有特定模式的所有匹配
返回后行断言后的模式

正后行断言（Positive look-behind）

非捕获组
获取前面由特定模式所引导的所有匹配
返回后行断言后的模式

my_text = "Member: Angus Young, Member: Chris Slade, Past: Malcolm Young, Past: Cliff Williams."

re.findall(r"              \w+\s\w+", my_text)

正后行断言（Positive look-behind）

非捕获组
获取前面由特定模式所引导的所有匹配
返回后行断言后的模式

my_text = "Member: Angus Young, Member: Chris Slade, Past: Malcolm Young, Past: Cliff Williams."

re.findall(r"(?<=Member:\s)\w+\s\w+", my_text)

['Angus Young', 'Chris Slade']

负后行断言（Negative look-behind）

非捕获组
获取前面未被特定模式引导的所有匹配
返回后行断言后的模式

my_text = "My white cat sat at the table. However, my brown dog was lying on the couch."

re.findall(r"(?<!brown\s)(cat|dog)", my_text)

['cat']

¡Vamos a practicar!

Python 中的正则表达式

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