最后的重塑

使用 pandas 重塑数据

Maria Eugenia Inzaugarat

Data Scientist

 

第 1 章

 

长宽格式的概念

使用 .pivot()：列为唯一变量，索引为个体观测

创建数据透视表

区分 .pivot() 与 .pivot_table()

第 2 章

 

从宽到长，使用：

• .melt() 方法
• wide_to_long() 函数

拆分或合并字符串列

第 3 章

 

多级索引

使用 .stack() 与 .unstack()

处理生成的缺失值

第 4 章

 

结合重塑与分组流程

类列表列的转换

列中的嵌套数据

谢谢！

使用 pandas 重塑数据