用 melt 重塑

使用 pandas 重塑数据

Maria Eugenia Inzaugarat

Data Scientist

宽表转长表

进行分析
在同一图中绘制不同变量

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melt

数据融化（melt）

books

                             title isbn language pages
0                  Mostly Harmless  074      eng   260
1           The Hitchhiker's Guide  072      eng   215
2 El restaurante del fin del mundo  071      spa   250

books.melt(id_vars='title')

                              title  variable   value
0                   Mostly Harmless      isbn     074
1            The Hitchhiker's Guide      isbn     072
2  El restaurante del fin del mundo      isbn     071
3                   Mostly Harmless  language     eng
4            The Hitchhiker's Guide  language     eng
5  El restaurante del fin del mundo  language     spa
6                   Mostly Harmless     pages     260
7            The Hitchhiker's Guide     pages     215
8  El restaurante del fin del mundo     pages     250

数值与变量

指定要融化的列

books.melt(id_vars='title', value_vars=['language_code', 'num_pages'])

                              title  variable   value
0                   Mostly Harmless  language     eng
1            The Hitchhiker's Guide  language     eng
2  El restaurante del fin del mundo  language     spa
3                   Mostly Harmless     pages     260
4            The Hitchhiker's Guide     pages     215
5  El restaurante del fin del mundo     pages     250

命名变量与数值列

books.melt(id_vars='title', value_vars=['language_code', 'isbn'], var_name='feature', value_name='code')

                              title   feature    code
0                   Mostly Harmless      isbn     074
1            The Hitchhiker's Guide      isbn     072
2  El restaurante del fin del mundo      isbn     071
3                   Mostly Harmless  language     eng
4            The Hitchhiker's Guide  language     eng
5  El restaurante del fin del mundo  language     spa

让我们来练习！

使用 pandas 重塑数据