解析

Alteryx 中的数据处理

Behrang Behjoo

Business Intelligence (BI) Leader

什么是解析？

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• 将数据拆解为可管理部分。
• 在理解与转换数据中的作用。
• 是数据分析与处理的基础。

解析的目的

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• 在格式间转换数据。
• 结构化非结构化数据。
• 提升数据可用性。

解析类型

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• 字符串解析
• 日期/时间解析
• 其他类型（如 HTML、JSON）

字符串解析

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• 从文本中提取信息。
• 常用方法包括按分隔符拆分。
• 在数据处理中的应用。

字符串解析机制

字符串解析机制

日期/时间解析

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• 将日期/时间字符串转换为可用格式。
• 处理不同格式与时区。
• 在时间序列分析中的重要性。

日期/时间解析机制

日期/时间解析机制

高级解析技术

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• 用 RegEx 进行模式匹配
• 解析 JSON 和 XML 数据
• 将解析集成到复杂工作流

Vamos praticar!

Alteryx 中的数据处理