可复用的 Dash 组件

使用 Dash 和 Plotly 构建仪表板

Alex Scriven

Data Scientist

DRY 代码

DRY = Don't Repeat Yourself（也称重构）
- 移除重复代码
为重复任务编写函数

DRY 代码示例

sales_country = ecom_sales\
   .groupby('Country')['OrderValue']\
   .sum()\
   .reset_index(name='Total Sales ($)')\
   .sort_values('Total Sales ($)', 
                ascending=False)

sales_ma_cat = ecom_sales\
   .groupby('Major Category')['OrderValue']\
   .sum()\
   .reset_index(name='Total Sales ($)')\
   .sort_values('Total Sales ($)', 
                 ascending=False)

重构后：

def sales_by(col):
    df = ecom_sales\
    .groupby(col)['OrderValue']\
    .sum()\
    .reset_index(name='Total Sales ($)')\
    .sort_values('Total Sales ($)', 
                 ascending=False)
    return df

# 多次调用
sales_country = sales_by('Country')
sales_ma_cat = sales_by('Major Category')
sales_mi_cat = sales_by('Minor Category')

Dash 中的 DRY

在 Dash 中：用函数重构代码
使用场景（用函数）：
- 复用 HTML（或任意）组件
- 添加一致的样式（CSS 往往繁琐）
- 更新样式

复用组件

示例：样式繁多的徽标

def create_logo():
  logo=html.Img(src=logo_link, style=

  {'margin':'30px 0px 0px 0px',
  'padding':'50px 50px',
  'border':'3px dotted lightblue',
  'background-color':'rgb(230,131,247)'
  })

  return logo

app.layout = [
  create_logo(),
  html.Div(),
  # More components
  create_logo(),
  dcc.Graph(id='my_graph'),
  create_logo()
]

徽标被插入了 3 次！

生成组件列表

之前：

app.layout = [
  html.Img(src=logo_link),
  html.Br(),
  html.Br(),
  html.H1("Sales breakdowns"),
  html.Br(),
  html.Br(),
  html.Br(),
  ...

之后：

def make_break(num_breaks):
    br_list = [html.Br()] * num_breaks
    return br_list

app.layout = [
  html.Img(src=logo_link),
  *make_break(2),
  html.H1("Sales breakdowns"),
  *make_break(3),
  ...

复用样式

共享部分样式
使用 Python 字典 .update()（注意：键需唯一）

d1 = {'Country':'Australia'}
d2 = {'City':'Sydney'}
d1.update(d2)
print(d1)

{'Country':'Australia', 'City':'Sydney'}

Dash 中的样式函数

设置函数：

def style_c():
  corp_style={
    'margin':'0 auto',
    'border':'2px solid black',
    'display':'inline-block',
  }
  return corp_style

在 Dash 布局中调用：

app.layout = [
 html.Img(src=logo_link, 
 style=style_c()),

 dcc.DatePickerSingle(
 style={'width':'200px'}.update(style_c())
  )]

Passons à la pratique !

使用 Dash 和 Plotly 构建仪表板