多元逻辑回归的假设

R 中的广义线性模型

Richard Erickson

Instructor

假设

• 这些限制也适用于泊松及其他 GLM
• 重要假设：
  • 辛普森悖论
  • 线性、单调
  • 独立性
  • 过度离散

辛普森悖论示例

辛普森悖论

要点

• 遗漏关键预测变量
• 纳入后会改变结果
• 用 lm() 易于可视化

辛普森悖论与录取数据

录取数据

• 加州大学伯克利分校
• 研究生录取
• 按院系与性别的录取率
• 是否存在偏见？

独立性

预测变量

• 若彼此独立，加入顺序不影响估计
• 若不独立，顺序会改变估计

响应变量

• 关注的单位是什么？
• 个体、群体、群体的群体？
• 测试分数
  • 单个学生？
  • 教师？学校？学区？

过度离散

• 零或一过多（二项）
• 零过多、方差过大（泊松）
• 方差改变
• 超出本课程范围

Passons à la pratique !

R 中的广义线性模型