总结

R 中的广义线性模型

Richard Erickson

Instructor

您学到了什么

• GLM 如何扩展 LM：
  • 泊松误差项
  • 二项误差项
• 理解并可视化结果
• 多元回归中的 GLM

接下来去哪？

• DataCamp《R 中的多元（线性）回归》课程（如果错过）
• 扩展到含随机效应：《R 中的分层与混合效应模型》
• 为非线性拟合 R 中的广义加性模型（GAM）
• 用 AIC 等模型选择决定系数
• 其他多种回归类型
• 通过搜索与 R 包文档进一步学习

编码愉快！

R 中的广义线性模型