时间序列数据工作流

案例研究：在 R 中分析城市时间序列数据

Lore Dirick

Manager of Data Science Curriculum at Flatiron School

合并工作流

  1. 将所有时间序列对象编码为 xts
    data_1_xts <- as.xts(data_1, order.by = index)
  2. 检查并调整频率
    periodicity(data_1_xts)
to.period(data_1_xts, period = "years")
  3. 合并 xts 对象
    merged_data <- merge(data_1_xts, data_2_xts)
案例研究：在 R 中分析城市时间序列数据

让我们来练习！

案例研究：在 R 中分析城市时间序列数据

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