案例研究:在 R 中分析城市时间序列数据
Lore Dirick
Manager of Data Science Curriculum at Flatiron School
按周期拆分数据
unemployment_yrs <- split(unemployment, f = "years")
在每个周期内应用函数
unemployment_yrs <- lapply(unemployment_yrs, cummax)
绑定新数据为 xts 对象
unemployment_ytd <- do.call(rbind, unemployment_yrs)
rollapply() 将函数应用于滚动窗口unemployment_avg <- rollapply(unemployment,
width = 12,
FUN = mean)

案例研究:在 R 中分析城市时间序列数据