GDPR：大数据与人工智能

读懂 GDPR

Shalini Kurapati, CIPP/E

Co-founder and CEO, Clearbox AI

概览

• GDPR、AI 与大数据的关系
• 风险与机遇
• GDPR 在数据与 AI 伦理中的保障作用
• 与现行及未来法规的对应关系

什么是 AI？

• 为达成特定目标的软件或硬件系统
• 适用于物理与数字环境
• 数据采集、处理与解释

¹ 欧盟委员会人工智能高级专家组（AI HLEG）

AI 方法

• 机器学习
  • 深度学习、人工神经网络
  • 大数据处理
• 机器推理
  • 规划、调度
  • 搜索、优化
• 机器人学
  • 信息物理系统：控制与感知
  • 传感器、执行器
  • 集成

¹ 欧盟委员会人工智能高级专家组（AI HLEG）

AI 如何应用？

• 提高数据可用性
• 用 AI 释放数据潜力

 

常见 AI 应用

• 个性化商品/影片推荐
• 自动筛选简历
• 虚拟助手

机器学习：从数据中学习的 AI 系统

• 从数据与经验中学习
• 由算法、数据、基础设施与人为设计构成
• 大数据与强算力的兴起
• 易于获取与部署
• 大规模数据处理
• 画像/侧写（Profiling）
• 复杂：黑箱问题

GDPR 的适用位置

• AI 项目的 GDPR 合规要求
• 大规模数据处理
• GDPR 原则 vs. AI：
  • 数据最小化
  • 可问责性
  • 安全性
  • 需进行 DPIA
• 合法、公平与透明
• GDPR 未明指 AI，但有相应机制

¡Vamos a practicar!

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